[알쓸N잡] 게임 개발자는 언제, 어떤 AI 툴을 활용할까?

 

 

게임 개발자에게 AI는 이제 낯선 기술이 아니라, 함께 일하는 업무 도구가 되었습니다.
중요한 건 AI를 단순히 사용하는 데 그치지 않고, 필요한 순간에 적절한 방식으로 활용하는 일입니다.

 

코드를 검토하고, 레퍼런스를 찾고, 기획안을 점검하는 등 직무에 따라 AI를 쓰는 방식도 조금씩 다른데요.

이번 알쓸N잡에서는 게임 개발자들이 실제 현장에서 언제, 어떤 방식으로 AI 툴을 활용하는지 소개합니다.

 

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1. AI를 주로 언제 활용하나요?

직무마다 다르지만, 업무의 효율성을 높이기 위해 다양한 상황에서 AI를 활용하고 있습니다.

 

라이브 서비스를 담당하는 프로그래머에게는 업데이트 직후의 안정성이 특히 중요합니다.

배포 전 개발자가 코드를 검토하고, AI를 활용해 오류 가능성을 한 번 더 점검합니다.

코드 리뷰 과정에서도 AI를 보조적으로 활용해 더 빠르고 효율적으로 검토할 수 있죠.

 

게임 제작 과정 전반에서도 AI 활용 가능성을 꾸준히 연구하고 있습니다.

게임과 플레이 경험에 AI를 어떻게 적용할 수 있을지 고민하며, 표정·애니메이션 생성 AI를 제작 과정에 접목하고 있는데요.

이를 통해 다양한 AI 활용 방식을 연구하고 적용해 나가고 있습니다.

 

아트 직무에서는 레퍼런스를 찾거나 시안의 방향을 잡을 때 AI를 주로 활용합니다.

초기 아이디어를 빠르게 시각화하고, 팀원들과 방향을 맞춰가는 과정에서 특히 유용하게 활용되고 있습니다.

 

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2. 직무별로 자주 활용하는 AI 툴

프로그래밍 직무에서는 Claude, Claude Code, Codex 등을 주로 활용하고 있습니다.
여러 AI 툴에 같은 요청을 입력한 뒤, 각 결과를 비교해 더 적합한 방향을 선택하기도 합니다.

 

• Claude: 코드 리뷰와 오류 분석, 로직 검토를 지원하고 코드 개선 방향을 제안하는 데 활용
• Claude Code: 터미널 환경에서 코드 작성·수정과 개발 작업을 수행하는 데 활용
• Codex: 코드 생성과 수정, 구현 보조 등 다양한 개발 작업을 지원하는 데 활용 

아트 직무에서는 ChatGPT, Claude 등을 활용하고 있습니다.
레퍼런스를 빠르게 찾거나 초기 방향을 시각화하는 과정 등 빠른 결과 확인이 필요한 단계에서 AI 툴을 활용하고,

최종 결과물로 이어지는 작업은 별도의 검토와 제작 과정을 거칩니다.

 

• ChatGPT: 아이디어 구체화, 레퍼런스 조사, 프롬프트 작성에 활용
• Claude: 콘셉트 정리, 프롬프트 개선, 작업 방향 구체화에 활용 

 

NC AI에서 개발한 생성형 AI 플랫폼 Varco도 활용하는데요.

Varco는 음성, 번역, 3D 에셋, 이미지 생성 등 게임 및 콘텐츠 제작을 지원하는 AI 툴로,
제작 과정에서 다양한 아이디어를 빠르게 구체화 및 시각화하는 데 활용하고 있습니다.

 

특히 AI 기반 립싱크 기술을 활용해 음성에 맞춰 얼굴 애니메이션을 생성함으로써 제작 과정을 효율적으로 지원하기도 합니다.

 

• Varco: 게임·콘텐츠 제작에 특화된 생성형 AI로, 음성·번역·3D 에셋·이미지 생성 등 다양한 제작 과정을 지원하는 데 활용

 

 

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3. AI를 더 잘 활용하려면?

AI를 업무에 맞게 활용하기 위해서는 필요한 맥락을 AI에 정확하게 전달하는 과정이 중요합니다.

 

예를 들어 프로그래밍 업무에서는 하나의 프로젝트를 여러 차례에 걸쳐 진행하는 경우가 많습니다.

프로젝트 규모가 커질수록 AI와의 대화도 길어져, 초반에 공유한 프로젝트 구조나 업무 기준, 주요 결정 사항 등이 충분히 반영되지 못할 수 있는데요.

 

AI와 새로운 대화를 시작할 때마다 사내 보안 가이드 범위 내에서 프로젝트의 핵심 내용을 간단히 정리해 다시 전달하면,

AI가 앞선 맥락을 빠르게 파악해 이어지는 업무에도 더 적합한 답변을 제공할 수 있습니다.

 

결국 AI는 업무를 대신 처리하는 것이 아니라, 업무의 완성도를 높이는 도구입니다.

AI가 제안한 내용을 그대로 사용하기보다는 직무 전문성을 바탕으로 한 번 더 검토하고,

실제 업무에 맞게 다듬는 과정이 함께 이루어져야 하죠.

 

🎮 이렇게 활용해 보세요

 

• 프로젝트의 핵심 맥락과 업무 기준을 함께 전달해요
• 큰 프로젝트는 핵심 내용을 정리해 새 대화에서도 이어서 활용해요
• 답변이 불확실할 때는 부족한 정보를 추가로 전달해요
• AI의 제안을 그대로 사용하기보다, 직무 전문성을 바탕으로 검토하고 적용해요

 

 

AI는 이제 많은 게임 개발자의 업무에 자연스럽게 녹아들어 있습니다.

아이디어를 구체화하거나 작업 속도를 높이고, 결과를 한 번 더 점검하는 등 각자의 업무에 맞게 활용되고 있습니다.

 

다만 AI를 잘 활용하기 위해서는 무엇보다 각 직무에 대한 이해와 기본기가 중요합니다. 

AI가 제안한 내용을 그대로 받아들이는 것이 아니라, 적절한지 판단하고 필요한 부분을 보완해

실제 업무에 맞게 적용하는 과정은 결국 개발자의 역할이기 때문이죠.

 

알아두면 쓸모 있는 엔씨의 JOB 이야기는 다음 편에서도 계속됩니다.